万方选题以万方数据库海量学术资源为基础，进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，提供学科热点主题演化分析、前沿主题追踪、交叉学科探测、领域新兴主题挖掘等选题发现服务，以及高质量文献推荐和已定选题新颖性评测等服务。为具有科研立项、论文写作需求的学术研究人员提供选题解决方案。

多种检索方式：支持一框式检索，可支持多个关键词检索；可选择教育部学科进行检索。

专业算法模型：进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，并进行多次机器学习和反复数据演练，应用文献多维共引聚类、态势演化分析、突发词监测、正交软聚类倒排算法等。

深度数据处理：基于专家知识和机器学习相结合的方法，构建跨语言主题词表与新词词典，对资源进行多层次、细粒度标引，以支持更精准、深入的数据分析与挖掘；并创建停用词表将学科领域中不具有代表性的词进行过滤。

知识图谱技术：采用关系抽取、知识融合、实体链接等知识图谱技术，分析学科发展脉络、揭示前沿发展趋势、追踪新兴研究主题等，并利用脉络图、词云气泡图、网络图、树状图等多种可视化方式直观展示，并有专业的图解进行解释说明。

1.文献精读模块

1.1检索高质量论文：支持在万方资源及第三方合作资源中检索，系统推荐有原文或可通过原文传递获取全文的高质量论文，包括高关注度（高被引量及高下载量）的经典论文、最新发表的核刊论文、被引量及下载量较高的综述性论文及硕博学位论文。

1.2检索专家：支持在学者库中检索专家，系统推荐领域内发表论文数量较多、引文影响力较高的专家。

2.选题发现模块

通过以下几个维度发现高价值选题方向：

2.1回溯学术脉络：近10年的研究热点在每个时间段的演化趋势，有助于发现研究热点的演化规律和发展趋势。

2.2追踪研究前沿：聚类学科领域内具有较高影响力的重点研究方向，能够引领学科领域的发展趋势。

2.3拓展研究边界：通过分析学科的交叉渗透情况及衍生的主题，为跨学科选题提供参考。

2.4发掘新兴主题：挖掘领域中处于快速增长趋势、未来可能会成为热点的潜力研究主题。

3.定题评测模块

3.1新颖性评测：评测和用户选题相似的文献数量和发展趋势，并推荐相似度较高的文献进行参考。

3.2选题拓展：推荐与选题相关度最高的一些研究主题，有助于进一步细化或拓展选题方向。

访问方式：

方式一：访问站点http://topic.wanfangdata.com.cn/校园网IP环境下即可登录

方式二：从智搜首页的服务中，点击万方选题入口。